การพัฒนาระบบช่วยในการตัดสินใจโดยใช้แบบจำลองสำหรับการวางแผนการอพยพหนีไฟในโรงงานอุตสาหกรรมเครื่องใช้ไฟฟ้า

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีเป้าหมายเพื่อศึกษาและพัฒนาระบบช่วยในการตัดสินใจ (DSS) สำหรับการจัดการเหตุฉุกเฉินโดยพิจารณาปัญหาการอพยพหนีไฟในโรงงานอุตสาหกรรม โดยเครื่องมือที่ใช้ในงานวิจัยเป็นการบูรณาการระหว่าง 1) เครื่องมือการทำการตัดสินใจแบบหลายปัจจัย (MCDM) โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์แบบล้อมกรอบข้อมูล (DEA) เพื่อประเมินประสิทธิภาพการบริหารจัดการทางด้านอัคคีภัยในแต่ละกลุ่มอุตสาหกรรม ร่วมกับเทคนิคค่าน้ำหนักข้อมูลของเอนโทรปี (IEW) และเทคนิคเรียงลำดับตามอุดมคติ (TOPSIS) เพื่อวิเคราะห์หาจุดรวมพลอพยพหนีไฟที่เหมาะสม 2) เครื่องมือในการจำลองพลศาสตร์อัคคีภัย (FDS) เพื่อจำลองลักษณะการเกิดเพลิงไหม้ โดยใช้โปรแกรม Pyrosim และ 3) เครื่องมือการสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์แบบศึกษาพฤติกรรมของตัวแทน (ABS) เพื่อทำการจำลองการอพยพของคน โดยใช้โปรแกรม Pathfinder ทั้งนี้ผลการศึกษา เป็นการประเมินผลกระทบที่เกิดขึ้นจากจากอิทธิพลของควันไฟและการมองเห็นต่อพฤติกรรมของผู้อพยพ โดยได้กำหนดปัจจัยจากลักษณะของอาคาร (Building Characteristics) จากกรณีศึกษาของโรงงานอุตสาหกรรมร่วมกับลักษณะของผู้อพยพ (Agent Characteristics) โดยใช้ปัจจัยทางด้าน 1) ความสามารถในการรับรู้การเกิดไฟไหม้ 2) ความพิการทางร่างกายของผู้อพยพ 3) ความกว้างของประตูหนีไฟ 4) ตำแหน่งการเกิดไฟไหม้ และ 5) ความหนาแน่นของผู้อพยพ โดยใช้กรณีศึกษาของโรงงานอุตสาหกรรมเครื่องใช้ไฟฟ้าในจังหวัด ฉะเชิงเทรา ประเทศไทย ผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นถึงผลกระทบจากการกำหนดนโยบายและควบคุมปัจจัยต่าง ๆ ที่มีผลต่อระยะเวลาโดยเฉลี่ยในการอพยพของผู้อพยพทุกคน (Average completion time for all occupants) ระยะเวลาในการอพยพทั้งหมดโดยพิจารณาจากผู้อพยพคนสุดท้าย (Total evacuation time) และจำนวนผู้อพยพที่เหลืออยู่ในแต่ละช่วงเวลาในระดับที่แตกต่างกัน โดยผลการวิจัยในงานวิจัยนี้สามารถนำไปปรับใช้กับการวางแผนจัดการเหตุฉุกเฉินต่าง ๆ และการกำหนดนโยบายที่เหมาะสมได้ต่อไป