การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการทำนายร้อยละข้าวหักจากเครื่องสีข้าวขนาดเล็ก

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการใช้และการหารูปแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network Model) มาประยุกต์ใช้ในการทำนายค่าร้อยละข้าวหักที่ได้จากการสีข้าวด้วยเครื่องสีข้าวขนาดเล็กแบบลูกหินแกนนอนลูกเดียว (Single Horizontal Abrasive) โดยโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้ในงานวิจัยนี้ถูกพัฒนาขึ้นจากการใช้ Neural Network Tools Box ในโปรแกรม Matlab ซึ่งใช้เป็นโปรแกรมหลักในการออกแบบโครงสร้าง สอน (Trainning) และทดสอบ (Testing) โครงข่ายประสาทเทียม ผลการวิจัยพบว่า สถาปัตยกรรมโครงสร้างของโครงข่ายประสาทเทียมที่เหมาะสมเพื่อนำมาใช้ในการทำนายค่าร้อยละข้าวหัก เป็นโครงข่ายประสาทแบบ 4-15-1 หรือ โครงข่ายที่มีตัวแปรนำเข้า (Input) 4 ตัวแปร มีจำนวนหน่วยย่อย (Node) ในชั้นซ่อนเท่ากับ 15 หน่วยย่อย และมีข้อมูลส่งออก (output) เท่ากับ 1 โดยที่ภายในโครงสร้างประกอบด้วยฟังก์ชั่นถ่ายโอน (Transfer function) ในชั้นที่ 1 เป็นแบบ Log-sigmoid Transfer Function (Logsig) และชั้นที่ 2 (MSE) น้อยที่สุด เท่ากับ 3.00e-07 และให้ค่า Regression ที่ได้เท่ากับ 0.99571